Openi e Google sono attualmente bloccati in gara per offrire il miglior agente di ricerca profondo. L’agente di ricerca profondo di Gemini è alimentato dal nuovo modello di pensiero flash Gemini 2.0, mentre l’agente di ricerca profondo di Chatgpt utilizza una versione perfetta del modello O3. L’interessante notare qui è che Google offre il suo agente gratuitamente mentre Openi addebita $ 20. Tuttavia, abbiamo messo alla prova sia gli agenti di ricerca di Google che di Openai, quindi controlliamo come si accumulano.
Compito n. 1: ricerca sull’emergenza della Cina in AI
Per testare il profondo agente di ricerca in Chatgpt e Gemini, ho chiesto loro di condurre ricerche approfondite sull’emergenza della Cina nel campo dell’IA. Ho chiesto a entrambi gli agenti di analizzare le principali società di intelligenza artificiale in Cina, quali sono le politiche del governo, la concorrenza con i laboratori statunitensi e altro ancora.
CHATGPT Deep Research Agent ha impiegato 10 minuti per completare l’attività e citato 30 fonti diverse, risultando in un rapporto di 9.000 parole. D’altra parte, l’agente di ricerca profondo di Gemini ha studiato per 8 minuti e ha generato un rapporto di 3.000 parole molto più piccolo. Tuttavia, ha analizzato più di 170 siti Web, il che è sorprendente.
Per quanto riguarda la produzione di ricerca, ho esaminato attentamente entrambi i rapporti e l’ho scoperto Il profondo agente di ricerca di Chatgpt è completamente fallito Per menzionare i recenti progressi dell’intelligenza artificiale della Cina. Non ha nemmeno menzionato Deepseek R1, il nuovo modello Ernie 4.5 di Baidu e altro ancora.
A quanto pare, il profondo agente di ricerca di Chatgpt ha fatto molto affidamento su un articolo di Stanford e una pagina di Wikipedia che sono state pubblicate e aggiornate per l’ultima volta nel 2017 e 2021, rispettivamente. Di conseguenza, la maggior parte delle informazioni era obsoleta. Non ha nemmeno toccato gli ultimi modelli di generazione di video e società di robotica.
L’agente di ricerca profondo di Gemini, pur essendo succinto, ha menzionato: “In particolare, DeepSeek, una startup stabilita nel 2023, è rapidamente aumentata alla ribalta con il suo modello R1”. Inoltre, Gemini ha anche scritto: “DeepSeek si è anche distinto attraverso il suo lavoro pionieristico nello sviluppo di nuovi progressi architettonici, come l’attenzione latente multi-testa (MLA)”.
Ha anche discusso di strumenti di AI di generazione di video come Kling AI, Minimax e aziende di robotica basata sull’IA come Unitree. La mia valutazione è quella Il vantaggio di Gemini è l’indice di ricerca di Googleche viene aggiornato regolarmente con nuove pagine Web su ogni argomento. Openi probabilmente si basa su Bing per curare le pagine Web per il lavoro di ricerca e, di conseguenza, sta curando vecchie informazioni.
Attività n. 2: ricerca sul futuro dei chip AI su NVIDIA GPUS
Nel prossimo compito, ho chiesto al profondo agente di ricerca su Chatgpt e Gemini di ricercare il futuro delle chip di AI specializzate su GPU NVIDIA che sono attualmente impiegate per la formazione e altro ancora. CHATGPT includeva 22 fonti e generato un documento di grandi dimensioni con tabelle e citazioni in linea. Gemelli, proprio come in precedenza, ha analizzato oltre 100 pagine Web ma hanno creato un breve documento.
Entrambi gli agenti hanno menzionato l’ascesa di TPU, ASIC, FPGA, LPU e WSE e hanno riportato il fossato CUDA di Nvidia. Hanno discusso di nuove compagnie di silicio come Groq, Cerebras, Sambanova, Graphcore e altre. L’agente di ricerca di ricerca profonda di Chatgpt ha anche toccato il chip Ai Ai di Huawei, che Gemini ha perso.
CHATGPT Deep Research ha anche menzionato il trainio di Amazon e i chip di Inferentia, Microsoft’s Maia Chip, Intel Gaudi Accelerator e la TPU di Google. Tuttavia, proprio come il suo precedente fumble, Chatgpt è bloccato in passato. Ad esempio, non ha informazioni che Google ha già rilasciato il chip TPU V6E (Trillium). Successivamente, Chatgpt pensa che Blackwell B200 di Nvidia sia una GPU in uscita, ma è stata rilasciata nel 2024.
Nonostante i suoi manchi, lo darei all’agente di ricerca profondo di Chatgpt poiché il rapporto ha più profondità e approfondimenti di Gemelli. Detto questo, è importante notare che esiste un problema fondamentale con il profondo agente di ricerca di Chatgpt.
L’agente è alimentato da una versione messa a punto del modello O3 di Openai, che ha una data di interruzione della formazione dell’ottobre 2023. Di conseguenza, il modello interno non ha le ultime conoscenze. Nonostante l’utilizzo di Internet per le informazioni attuali, spesso perde gli ultimi progressi.
Attività n. 3: ricerca sulla gestione dell’obesità nel 2025
Nel terzo compito, ho chiesto al profondo agente di ricerca su Chatgpt e Gemini di ricercare la gestione dell’obesità nel 2025. Ho chiesto a entrambi gli agenti di includere gli ultimi progressi nel 2025, coprendo tutti i tipi di terapie. La profonda ricerca di Chatgpt ha citato fonti di alta qualità e riviste mediche per spiegare l’attuale terapia nella gestione dell’obesità.
Ha menzionato nuove scoperte come i peptidi GLP-1, i loro effetti collaterali, lo stato di approvazione della FDA dei nuovi farmaci e persino la terapia genica. Nel complesso, CHATGPT ha sottolineato l’attuale politica di gestione dell’obesità degli Stati Uniti, del Regno Unito e del Canada.
D’altra parte, anche il profondo agente di ricerca di Gemini ha fatto un ottimo lavoro. Ha elencato tutti gli interventi medici e incluso Prossimi studi farmaceutici in un formato tabulare. Ciò che ho trovato interessante è che Gemini ha menzionato nuovi farmaci come il recettore del triplo ormone (retatrutide), che sta creando un brusio nel campo medico per una significativa perdita di peso.
Inoltre, Googlr’d Gemini si è immerso in profondità in aziende come Novo Nordisk ed Eli Lilly, che stanno sperimentando nuovi farmaci per la riduzione del peso, dando un quadro completo dello sviluppo. Tutto sommato, direi che il rapporto generato da Gemini era ben strutturato e includeva le ultime informazioni sulla gestione dell’obesità.
Dovresti usare la ricerca profonda di CHATGPT o la ricerca profonda Gemelli?
Nei miei test, ho preferito l’agente di AI di ricerca profonda di Gemini perché includeva costantemente informazioni attuali su vari argomenti. Mentre l’agente di ricerca profondo di Chatgpt copre una vasta gamma di idee, la sua conoscenza limitata dell’ultimo sviluppo, la ostacola dal dare un quadro completo. Inoltre, l’agente AI di ricerca profonda di Gemini è gratuito per tutti gli utenti, mentre Openi addebita $ 20 per accedere al proprio agente.
Il motivo per cui Gemini è diventato così migliore è che ora è alimentato dal modello di pensiero flash Gemini 2.0. Rispetto al precedente modello GEMINI 1.5 Pro, il nuovo modello di ragionamento pensa e pianifica le informazioni di cui ha bisogno per completare il lavoro di ricerca.
Detto questo, un grande vantaggio dell’agente di ricerca profondo di CHATGPT è che puoi caricare file mentre Gemini non consente carichi di file durante l’utilizzo del suo agente. Questo può essere particolarmente utile nel lavoro di ricerca relativo allo STEM in cui è possibile caricare PDF di riviste scientifiche Paywalled.
Poiché molte di queste riviste sono dietro un paywall e inaccessibile tramite la ricerca web, è possibile caricare manualmente file per fornire una base di conoscenza più ricca. Ciò consentirà all’agente di incorporare preziose intuizioni. Tuttavia, Gemini ti consente di esportare il rapporto generato a Google Documenti, il che è utile per la condivisione.
Tutto sommato, suggerisco di usare l’agente di intelligenza artificiale di ricerca di Gemini prima di iscriverti al piano di Chatgpt Plus. Google ha migliorato in modo significativo l’agente ed è molto più veloce ora.