Apple ha rilasciato una nuova famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni, rendendola completamente open source e offerta sulla popolare piattaforma AI Volto che abbraccia affinché altri sviluppatori possano giocare e adattarsi.
Il produttore di iPhone è pentato molto attivo nello spazio dell’intelligenza artificiale open source negli ultimi mesi e con la sua ultima versione l’azienda spera di contribuire a definire la direzione delle app realizzate utilizzando questi modelli linguistici sul dispositivo.
OpenELM è un framework progettato per funzionare bene su dispositivi edge come smartphone o laptop. Questo è importante per Apple poiché eseguire l’intelligenza artificiale localmente è più sicuro e migliore per la privacy.
Non vi è alcuna indicazione se questi modelli faranno parte dei piani di Apple per l’intelligenza artificiale sul dispositivo in iOS 18 o per gli aggiornamenti a Siri, ma mostrano la direzione che l’azienda sta andando con la sua intelligenza artificiale.
Cos’è Apple OpenELM?
Il titolo completo è Open Source Efficient LLMs e sono modelli di istruzione progettati per essere riqualificati, adattati e integrati in altri progetti da sviluppatori e ricercatori di terze parti.
Questi nuovi modelli sono stati progettati per essere più precisi ed efficienti. Inizialmente l’obiettivo di Apple è fornire supporto alla comunità di ricerca poiché OpenLEM può essere utilizzato per indagare su errori di modello, rischi e livelli di affidabilità.
Nella famiglia sono presenti quattro modelli pre-addestrati sulla libreria dati CoreNet open source. Sono tutti modelli linguistici di piccole dimensioni con il più grande di 3 miliardi di parametri. Questa è una dimensione simile al nuovo modello Small Language Phi-3 di Microsoft.
Cosa rende OpenELM perso?
Essere in grado di implementare modelli su dispositivi edge che eseguono i chip Apple potrebbe anche rappresentare un cambiamento nel gioco per la tecnologia indossabile. Potremmo vedere i futuri occhiali AR di Apple che utilizzano un’intelligenza artificiale integrata per offrire informazioni sull’ambiente circostante anche quando offline.
Il grande elemento di differenziazione è ottenere prestazioni simili ad altri modelli di linguaggio open source ma su un set di dati di addestramento molto più piccolo. Ciò lo rende perfetto per casi d’uso e ricerche di nicchia.
I ricercatori Apple hanno scritto in a documento sui nuovi modelli: “Con un budget parametrico di circa un miliardo di parametri, OpenELM presenta un miglioramento della precisione del 2,36%” rispetto ad altri modelli di dimensioni simili.
Con il rilascio dei nuovi modelli Apple ha offerto anche il codice per utilizzare la libreria MLX. Questo è il toolkit utilizzato da Apple per eseguire modelli di intelligenza artificiale come Stable Diffusion sui propri chipset.
Essere in grado di implementare modelli su dispositivi edge che eseguono i chip Apple potrebbe anche rappresentare un cambiamento nel gioco per la tecnologia indossabile. Potremmo vedere i futuri occhiali AR di Apple che utilizzano un’intelligenza artificiale integrata per offrire informazioni sull’ambiente circostante anche quando offline.
Cosa significa questo per il futuro dell’iPhone?
OpenELM è principalmente un progetto di ricerca, un modo per i data scientist e le persone che studiano la sicurezza e l’accuratezza dei modelli di intelligenza artificiale per eseguire il codice in modo più efficiente.
Tuttavia, dimostra ulteriormente l’impegno di Apple nel creare modelli di intelligenza artificiale in grado di funzionare su dispositivi come iPhone, iPad e MacBook in modo efficiente senza compromettere le capacità.
Uno dei motivi per cui Siri è sempre stato considerato non valido quanto altri chatbot IA legacy come Alexa e Google Assistant è perché Apple aveva gran parte delle sue funzionalità in esecuzione sul dispositivo, il che significa che non poteva attingere alla stessa potenza di calcolo per attività complesse.
Gran parte del recente lavoro di Apple sull’intelligenza artificiale, inclusa la ricerca sul miglioramento dell’efficienza dell’utilizzo della memoria, l’esecuzione di modelli che utilizzano il motore neurale e nuovi modelli linguistici che funzionano da un singolo prompt, è stato rivolto a questo obiettivo e OpenELM non è perso. Potrebbe anche portare a un framework che gli sviluppatori potrebbero utilizzare per l’intelligenza artificiale nelle app.
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