Higgsfield è una nuova piattaforma di generazione video di intelligenza artificiale costruita utilizzando un modello simile OpenAI utilizzato per realizzare il suo impressionante motore Sora.
La startup riceve finanziamenti da Menlo Ventures e si concentra sulla fornitura del maggior controllo possibile della telecamera e del movimento, in particolare nel movimento umano. Si prevede di iniziare a implementare l’accesso entro la fine del mese.
Un portavoce mi ha detto che può generare clip fino a 10 secondi e anche se non si avvicina ai minuti di ripresa di Sora, è molto più lungo dei modelli esistenti e non sappiamo se la versione finale di Sora offrirà lunghe riprese clip.
Cos’è l’intelligenza artificiale di Higgsfield?
Non ho ancora potuto provare Higgsfield di persona, ma da alcuni dei video già apparsi sui social media sembra che il grande elemento di differenziazione sia il controllo.
Sul suo sito web l’azienda afferma che le sue offerte chiave sono “personalizzazione e controllo senza pari” insieme a “personaggi umani e movimenti realistici”.
Il movimento umano realistico non è qualcosa che molti modelli di intelligenza artificiale fanno bene, spesso facendo camminare qualcuno lentamente, all’indietro o addirittura fondendosi in se stesso.
Questo è il motivo per cui Sora si è sentito così innovatore. I primi video conpisi da OpenAI includevano movimenti umani realistici, con personaggi che camminavano naturalmente per strada. Altri strumenti video AI stanno lentamente migliorando in quest’area.
In cosa differisce l’intelligenza artificiale di Higgsfield dagli altri modelli?
Molti dei modelli video AI esistenti, inclusa la Stable Video Diffusion, sono modelli di diffusione simili alla tecnologia che alimenta i generatori di immagini AI.
Higgsfield è un modello di trasformazione, come quelli che alimentano ChatGPT o Google Gemini ma incorpora modelli di diffusione.
Il portavoce mi ha detto che quando queste due tecnologie vengono combinate è possibile “produrre video estremamente fluidi e realistici”.
Questo è simile all’approccio adottato da OpenAI con Sora e StabilityAI con Stable Diffusion 3 poiché migliora l’aderenza e il controllo tempestivi.
Questa architettura combinata rende possibile costruire “modelli mondiali”, secondo Menlo Ventures.
Si tratta di modelli di intelligenza artificiale “così realistici da poter simulare il mondo fisico, risultando in sequenze più lunghe, più fluide e coerenti che competono con i contenuti prodotti professionalmente, inaugurando l’intelligenza artificiale video nella sua prossima era”, ha affermato la società di VC.
Quando sarà disponibile l’Higgsfield?
L’azienda sta lentamente implementando l’accesso a Higgsfield, iniziando con un piccolo gruppo di creatori di contenuti per testarne i limiti, prima di renderlo più ampiamente disponibile.
Tuttavia, se non vedi l’ora, è disponibile un’app per iPhone chiamata Diffondere che consente all’utente di creare e conpidere brevi video modificati dall’intelligenza artificiale di se stessi e dei propri amici. È costruito utilizzando il modello Higgsfield e consente agli utenti di personalizzare e mettere a punto il video con maggiore controllo sul movimento.
È disponibile solo in Canada, India, Filippine, Sud Africa e alcuni paesi dell’Asia centrale.
L’obiettivo a lungo termine è creare una piattaforma di marketing video di livello professionale per creatori e aziende, nonché una gamma di prodotti di consumo simili all’app Diffuse.
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